יעילות הזיהוי ודרגת האוטומציה של מערכת בדיקת טמפרטורת גוף להדמיה תרמית אינפרא אדום מתאימה מאוד לבדיקת טמפרטורת גוף מהירה בשדות תעופה, בתי חולים, רכבות תחתיות, תחנות, ארגונים, רציפים, קניונים ואירועים אחרים עם זרימה גדולה. נכון לעכשיו, לא רק שדות תעופה, תחנות ורציפים משתמשים במדי חום אינפרא אדום אוטומטיים מלאים חכמים כציוד סטנדרטי למניעת מגיפות, אלא יותר ויותר בתי ספר, סופרמרקטים, קהילות וארגונים משתמשים גם במדי חום אינפרא אדום ככלי בדיקת טמפרטורה וכלים למניעת מגיפות.

עם כוח מחשוב קצה חזק, ניתן לממש זיהוי פנים באופן מקומי מבלי להסתמך על השרת.

Edge computing מסנן ומנתח ישירות את הנתונים של התקני קצה, מפחית את הלחץ של פיצוץ נתונים ותעבורת רשת, ובעל יעילות גבוהה של חיסכון באנרגיה וחיסכון בזמן.

זיהוי פנים אוטומטי לא יפיק אזעקת שווא עבור טמפרטורה גבוהה של נקודה חמה שאינה אנושית וימנע הפרעה של עצמים אחרים בטמפרטורה גבוהה. שימוש בחיישן מיובא מקצועי, זיהוי מהיר של 0.02 שניות

לצלם התרמי המתקדם יש קצב פריימים גבוה של 50 הרץ. מהירות זיהוי הפנים היא 15 פריימים לשנייה. כל פריים יכול לזהות 10 אנשים בו זמנית. ניתן להשלים את עבודת סינון הטמפרטורה במהירות באזור הצפוף על מנת להבטיח יעילות גבוהה מבלי להחמיץ את יעד החימום.

אזעקה אוטומטית של מעל 37.3 ℃, התוכנית מצלמת אוטומטית את התמונה הנמדדת

המערכת מגדירה 37.3 ℃ כערך אזעקת הטמפרטורה הגבוהה כברירת מחדל. הוא יתפוס אוטומטית את ערך הטמפרטורה העולה על 37.3 ℃ וייתן הנחיות קוליות וצבעוניות. זה יסמן אוטומטית את נתוני הטמפרטורה החריגים בטווח הניטור של הציוד, יתפוס את הסימון האוטומטי ויאחסן את התמונה המיידית ואת ערך הטמפרטורה.

סטטיסטיקה אוטומטית של מספר ההקרנה ומספר החום

הוא תומך בזיהוי פנים אוטומטי, מסנן אוטומטית מקורות חום אחרים מלבד גוף האדם, וסופר את מספר האנשים שמודדים טמפרטורה. זה יכול להשלים במדויק וביעילות את עבודת הניטור בסביבה מורכבת כמו תחנת רכבת, שדה תעופה, כניסה לרכבת התחתית וכן הלאה.

כדי לדעת יותר על מדוע צריך גוף שחור בזיהוי חום של פתרון מערכת הדמיה תרמית COVID-19, בקר באתר האינטרנט של מינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA), וחפש "גוף שחור" בכתובת האתר שלהלן: